车牌识别系统重要组成，你了解多少

智能时代的来临，我们的生活也随之越来越便利，就拿现在的车牌识别系统来说，作用就非常的强大，车牌识别系统可以全天工作，不中断，不疲劳，低误码率，还能适应高速行驶的车辆,，在相应的情况下，该系统避免了人工的劣势，大大的提高了工作的效率，为了让大家更好的使用，下面，就给大家详细的介绍一下车牌识别系统。

（一）车牌识别系统的组成：

（1）字符识别：对分割好的字符，经过预处理后，通过它的各种特征的提取来进行字符的识别，主要的方法有直接利用灰度图像的横版匹配法，统计模式法，句法结构方法、逻辑特征法、及神经网络法等等。

（2）图像预处理：通过图像格式的转化，滤波，边界争强，以及亮度的调整等对车牌图像进行预处理，以克服图像干扰，改善识别效果，提高识别率从而为车牌定位打下基础。

（3）图像采集：当车辆通过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个采集信号给图像采集控制部分，用控制采集卡对汽车牌照图像进行采集，采集后的图像送入计算机进行处理。

（4）字符分割，在得到车牌图像的基础上，通过二值化，搜寻精确的字符边界去除车牌边界后分割字符，从而得到的单个的字符图像。

（5）车牌定位：汽车牌照的定位，是指从摄入的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置，并把含有车牌的子区域提取出来，在车牌识别软件系统中，车牌的定位准确与否直接影响字符识别的准确率。

（二）车牌识别的重要性：

（1）车主不妨在手机互联网上查询旁边空车位、预订车位，预订好车位后消息自动下载到手机或导航设置，启动车位，一齐利用手机导航来到目的地泊车。

（2）停车场当前都不妨不泊车疾速进出，电子自决缴费，没有或仅有极少的拾掇员工，服务水平和效用大大提高。

（3）车牌辨认停车场体系内开导标识清楚，告诉车主何处得空车位，加速车流诠释，同时泊车场内的灯光会和车辆和人流的走向自动抬高照明度，以节约能源。

（4）车辆停好后，车辆自动定位，当离开时，可很便利地找到五、经过车位上的智能车位开导。

通过上面文章的讲解，您现在知道车牌识别系统的组成及重要性了吗？只要您了解依照上述文章的主要内容，就可以让车牌识别系统更好的去应用，如果大家有其他关于车牌识别系统的问题，希望大家可以多多关注我们的官方网站。