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车牌识别系统重要组成,你了解多少

文章来源:www.jnbaisheng.com

发布时间: 2018-12-15 17:31:49

智能时代的来临,我们的生活也随之越来越便利,就拿现在的车牌识别系统来说,作用就非常的强大,车牌识别系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率,还能适应高速行驶的车辆,,在相应的情况下,该系统避免了人工的劣势,大大的提高了工作的效率,为了让大家更好的使用,下面,就给大家详细的介绍一下车牌识别系统。

 

(一)车牌识别系统的组成:

(1)字符识别:对分割好的字符,经过预处理后,通过它的各种特征的提取来进行字符的识别,主要的方法有直接利用灰度图像的横版匹配法,统计模式法,句法结构方法、逻辑特征法、及神经网络法等等。

(2)图像预处理:通过图像格式的转化,滤波,边界争强,以及亮度的调整等对车牌图像进行预处理,以克服图像干扰,改善识别效果,提高识别率从而为车牌定位打下基础。

(3)图像采集:当车辆通过车体位置传感器的敏感区域时,传感器发送一个采集信号给图像采集控制部分,用控制采集卡对汽车牌照图像进行采集,采集后的图像送入计算机进行处理。

(4)字符分割,在得到车牌图像的基础上,通过二值化,搜寻精确的字符边界去除车牌边界后分割字符,从而得到的单个的字符图像。

(5)车牌定位:汽车牌照的定位,是指从摄入的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置,并把含有车牌的子区域提取出来,在车牌识别软件系统中,车牌的定位准确与否直接影响字符识别的准确率。

(二)车牌识别的重要性:

(1)车主不妨在手机互联网上查询旁边空车位、预订车位,预订好车位后消息自动下载到手机或导航设置,启动车位,一齐利用手机导航来到目的地泊车。

(2)停车场当前都不妨不泊车疾速进出,电子自决缴费,没有或仅有极少的拾掇员工,服务水平和效用大大提高。

(3)车牌辨认停车场体系内开导标识清楚,告诉车主何处得空车位,加速车流诠释,同时泊车场内的灯光会和车辆和人流的走向自动抬高照明度,以节约能源。

(4)车辆停好后,车辆自动定位,当离开时,可很便利地找到五、经过车位上的智能车位开导。

 

通过上面文章的讲解,您现在知道车牌识别系统的组成及重要性了吗?只要您了解依照上述文章的主要内容,就可以让车牌识别系统更好的去应用,如果大家有其他关于车牌识别系统的问题,希望大家可以多多关注我们的官方网站。


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