欲发挥车辆识别系统性能 三项技术要求须规范达标

随着停车系统的不断发展，车辆识别系统也开始应用于停车场，而车牌识别系统主要就是用来将摄像机入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号，一般都是一卡一车，而车牌识别系统中关键的技术指标到是什么呢？关于这个问题，今天请来了专业人员来给大家详细的讲解一下这部分内容。

一、识别率

车辆识别系统是可行的，重要的指标是识别率，国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85%~95%，为了测试一个车辆识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车辆识别，识别结果与车辆图像还需存储下来获得视图，识别率的统计：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车辆照的百分率=人工正确读取的车辆照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车辆照总数/人工读取的车辆照总数这三个指标决定了车辆识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车辆识别过程中的中间结果。

二、识别速度

识别速度决定了车辆识别系统可以满足实际应用的实时性要求，该系统的识别率很高，如果不能在几秒钟内得出识别结果，系统会因此没有实际意义，满足不了实时应用的要求。

三、后台管理系统

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，可以保护图像数据不丢失当系统运行功能，使网络的误差，同时便于人工管理。

2、技术有效的自动定位和查询车辆的车辆号码，识别车辆号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警，如果车辆号码不正确读取时，有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近好的结果。

3、一个好的车辆识别系统的网络操作，还需要提供实时通信，网络安全，远程维护，动态数据交换，数据库，硬件参数的设置，系统故障诊断。

以上即是由济宁车牌识别系统为大家收集整理的一些车辆识别系统相关的一些技术指标，如若您在今后的使用过程中遇到任何不懂的问题，只要您能够及时的联系我们，我们都会给大家解决相关问题，定能很快迎刃而解。