一个济宁车牌识别系统是否优良，关键看这两点！

所谓济宁车牌识别系统，简而言之就是基于各种图像处理算法，能够对前端摄像机抓取到的车辆图片进行精准分析，进而实现准确锁定车辆“身份”，并实现对上路车辆进行智能自动管理的一种高科技产品。从技术的角度来说，评价一个济宁车牌识别系统是否优劣的主要指标一般有两个，即识别准确率和识别速度，下面就各指标作以如下简单解析。

█识别准确率

一个济宁车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率和识别准确率。根据GAT4972004和GAT4972009中定义：识别率=号牌被自动识别的车辆数/号牌信息有效的车辆总数。识别准确率=号牌信息识别正确的车辆数/号牌信息有效的车辆总数。(注：号牌信息有效是指车辆号牌完整、清晰、安装规范且无遮挡、无污损。)

在新颁发的GAT497-2009中，号牌识别率指标评价被取消，只保留号牌识别准确率，且规定白天车辆号牌识别准确率应不小于90%；夜间车辆号牌识别准确率应不小于80%。由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定，所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来，以便调取查看。然后，通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计，以得到识别率和识别准确率，以及可信度、误识率这些中间结果。为了测试一个济宁车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。

█识别速度

识别速度决定了一个济宁车牌识别系统是否能够满足实时应用的要求。一个识别率很高的济宁车牌识别系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

根据GAT8332009中要求，识别时间≤(AB)x(K×100)(ms)。上述式子中的A表示用于识别的图像分辨率；B为固定常数，其值为768×576442368；K为图像中存在的车牌数量。即车牌图像为768×576像素点时当图像中存在一个号牌时，其识别时间≤100ms；当图像中存在二个号牌时，其识别时间≤200ms。【具体可参考《关于济宁车牌识别系统的应用领域您知道多少？》的相关内容】

虽说现如今研发济宁车牌识别系统企业的数量日益增加，且不同企业产品的技术指标不尽相同，但只要我们在实际选择时精准把控好识别准确率和识别速度这两大技术指标，相信定能够保障系统运行稳定性和工作效率。